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史密斯和两位同事对视一眼:“要是没理解错,其实就是前段时间把美股搞崩溃的”
量化交易”
?这东西可做不到像你说的那样,计算群体的情绪和理性值。”
“对,就是这玩意。
计算群体情绪算一种美好的展望,以目前的基础数学应用水平和计算机水平,做短频交易足够了。”
霍尔无所谓地回道。
在后世,华尔街的量化交易体系已经到了及其夸张的程度,能从整个互联网提取关联关键词,监测市场情绪,从某种程度的计算了群体的理性值,甚至操控。
个人投资者还在鼓吹各种“波浪战法”
,“龙头战法”
之类的技术指标。
专业金融机构已经能利用海量技术资源配合资金,一边把技术指标玩成任何模样,一边操纵市场外部因素,把猪骗进来杀。
两者相比,差距比穿动力装甲的未来战士与手持石头的猴子还大。
霍尔不指望目前实操中完全实现“量化交易”
,但这是发展趋势。
跟名校合作建立研究所,一个出钱一个出力,逐渐开发技术,全世界主流金融巨头机构们都这么玩。
既然自己准备成立金融机构,理应按照这个方向走,毕竟韭菜们会成长,割韭菜的“镰刀”
得同步更新迭代。
史密斯教授身旁的一位年轻同事,思索片刻后道:
“一个令所有高校都很惭愧的事实是,应用科学的发展,往往社会要领先校园一大截。
数理金融这门学科刚刚出现十多年,而在社会上已经把它应用到很深的层次……
LSE拥有的资源可能无法撑起你想要研究的课题,这不仅仅是数理金融,还涵盖其他很多领域。”
霍尔心中说了句”
还好,:“没关系,我刚刚说的只是初步想法,如果贵校对此感兴趣,后续我会组建专业团队跟你们对接,尝试合作的可能。
不仅如此,我希望能和贵校在多方面尝试合作,比如人才招聘,新兴学科的设立……”
他今天来LES的确是临时起意,不过心中是有大框架的。
阿里与浙大,腾讯与深大,华尔街巨头们的“高校关系资源”
部门,几乎都是这种路数。
作为一个穿越者,即便再没梦想,成立的企业也不会太寒酸吧……
该有的配置都安排上,合作者可以是LES,也可以是牛剑,现在只是试试水。
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